高端装备的故障预测与健康管理(PHM)——大数据与人工智能时代的可靠性工程

  报告题目:高端装备的故障预测与健康管理(PHM)——大数据与人工智能时代的可靠性工程

  时  间:2018年8月24日9:00

  地  点:工科楼E座330

  报 告 人:李彦夫 教授

  报告人简介:李彦夫,清华大学工业工程系教授,博士生导师。2011-2016年任教于法国巴黎中央理工学院,2016年入选国家青年千人计划。长期致力于系统可靠性评价、故障预测、维修优化方法的研究,以及将其应用于核能、电力等工业系统,取得一系列原创性成果。在可靠性、工业、软件、电力等工程类著名期刊以及国际顶级会议发表多篇论文,文章总被引用次数超1000。主持国家自然科学基金重点项目1项、科技部国家重点研发计划课题1项,承担日本三菱重工、南方电网、中广核、法国阿尔斯通公司、法国电力公司等企业委托项目。担任可靠性旗舰期刊IEEE Transactions on Reliability副主编、中国航空学报青年编委、Journal of Polish Safety and Reliability Association编委、中国系统工程学会系统可靠性专委会副主任委员、中国运筹学学会可靠性分会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会常务理事、中国人工智能学会不确定性分会常务理事、多个国际会议主席/分会主席以及技术委员会委员。


                                 机电工程学院

                                   科技处

                                  研究生院

                                 2018年8月22日


 


【作者:    来自:    责任编辑:姜洪明     审核:蒋大森】
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